作者：见正文

来源：中国水稻研究所

发布时间：2004-12-8 10:04:07

    这是一本译著。
    AMMI模型已经广泛地应用于品种区域试验数据分析，作为国际上公认的该领域的权威之一，本书作者H.G.Gauch不仅仅综合了大量论文中所体现的思想和方法，而且提出了自己新的研究结果，形成了第一本系统介绍AMMI模型和应用的著作。尽管该书着重强调了AMMl分析在农业上的应用，但是AMMI方法可以更广泛地应用于许多科技领域中的双向数据分析。该书除了阐述几个必需的数学公式，对于涉及的数学 原理都结合例子用文字或图形作了进一步阐述，浅显易懂；另一方面，书中深入探讨了AMMl分析在品种区域试验上的应用，揭示了AMMl分析在作物新品种改良中所起的重要作用。所以，本书对于我国育种家和农学家的科研工作，特别是多点试验的数据分析有很高的参考价值。同时，为了提供该书出版后这一领域内新的研究进展和发展方向，还翻译了Gauch和Zobel在1997年发表在Crop Science上的一篇关于鉴别品种适应性方面的文章，附在书后供读者参考。此书不仅是一般意义上的参考书，而且也是AMMl分析研究工作的参考书。
    本书共8章，由王磊、张群远、张冬晓译，李建、王磊校；2001年由中国农业科技出版社 出版。

本书目录:

第一章 引论
    1.1 产量区试
    1.2 研究目的
    1.3 AMMI简史
    1.4 结论
    1.5 本章小结

第二章 基本统计概念
    2.1 精度的四个选择
    2.2 数学符号
    2.3 总体和样本
    2.4 处理设计和试验设计
    2.5 模式、随机扰动和误差
    2.6 预测和后预测
    2.7 互作
    2.8 令人生疑的教条
    2.9 本章小结

第三章 AMMI及其有关模型
    3.1 AMMI数据
    3.2 处理均值模型
    3.3 ANOVA加性模型
    3.4 线性回归模型
    3.5 PCA乘式模型
    3.6 AMMI模型
    3.7 移动乘式模型（SHMM）
    3.8 其他统计模型
    3.9 模型比较
    3.10 本章小结

第四章 估计
    4.1 自由度分配
    4.2 后预测精度
    4.3 预测精度
    4.4 缺值估计
    4.5 解释AMMI残差
    4.6 AMMI精度的试验证据
    4.7 选择最佳AMMI模型
    4.8 本章小结

第五章 选择
    5.1 顺序统计量
    5.2 大豆实例分析
    5.3 选择方案
    5.4 玉米和小麦的例子
    5.5 本章小结

第六章 建模
    6.1 用于模型诊断的双标图
    6.2 互作建模
    6.3 对基因型作图
    6.4 理解地点
    6.5 定义大环境
    6.6 因果解释
    6.7 应用
    6.8 本章小结

第七章 高效试验
    7.1 研究成本和收益
    7.2 研究资源的配置
    7.3 统计期望
    7.4 待解问题
    7.5 本章小结

第八章 结论

参考文献

鉴别大环境和推荐品种

索引

附录：新近有关AMMI的文献